#ifndef REALCPU_CU
#define REALCPU_CU

#include "realCPU.cuh"
#include "../fitness/realCPUFitness.cu"

/******************* Implementacion de Funciones del  *****************/


 void inicializarPoblacionRealCPU(float* poblacion, float* fitnessActual, MersenneTwister *mt, int cantCromosomasPoblacion, float* fitnessOrdenadoHostCPU){
	//Obtengo posicion a escribir.
	int posicionCromosoma = 0;
	int posicionFitness = 0;
	for(int i = 0; i < cantGenesEnCromosoma * cantidadPoblacionesCPU * cantCromosomasPoblacion; i++){
		//Genero valor aleatorio.
		float r = (mt->genrand_real1())/1000;
		poblacion[posicionCromosoma+i] = r;
	}

	for(int i = 0; i< cantidadPoblacionesCPU * cantCromosomasPoblacion; i++){
		fitnessActual[posicionFitness] = calcularFitnessRealCPU(poblacion, posicionCromosoma);
		fitnessOrdenadoHostCPU[posicionFitness] = fitnessActual[posicionFitness];
		posicionFitness++;
		posicionCromosoma = posicionCromosoma + cantGenesEnCromosoma;
	}
}
 void mainKernelRealCPU(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, float* fitnessActual, float* nuevoFitness, int * poblacionActualAcambiar, int *  nuevaPoblacionAcambiar, float* individuosAMigrar, MersenneTwister *mt, int generacionActual, int nroPoblacion, int posActual, float *individuoAMigrarCPUaGPUhost,  float* fitnessOrdenado, int* vectorIndicesFitnessOrdenado, int iteracion, float* probabilidadRuleta, float* fitnessTotalParaRuleta){
	 if(tipoSeleccion == 2){
		asignarProbabilidadRuletaRealCPU(fitnessActual, probabilidadRuleta, fitnessTotalParaRuleta, mt, nroPoblacion, posActual);
		printf("total = %f\n", fitnessTotalParaRuleta[0]);
		for(int i=0;i<cantCromosomasPoblacion*cantidadPoblacionesCPU;i++){
			printf("** probabilidadRuleta ** i = %d prob = %f \n",i, probabilidadRuleta[i]);
		}
	}

	int posicionCromosoma1 = seleccionRealCPU(fitnessActual, mt, tipoSeleccion, nroPoblacion, posActual, probabilidadRuleta, vectorIndicesFitnessOrdenado);
	int posicionCromosoma2 = seleccionRealCPU(fitnessActual, mt, tipoSeleccion, nroPoblacion, posActual, probabilidadRuleta, vectorIndicesFitnessOrdenado);
	cout<<"posicionCromosoma1 "<<posicionCromosoma1<<"\n";
	cout<<"posicionCromosoma2 "<<posicionCromosoma2<<"\n";

	cruzamientoRepresentacionRealCPU(poblacionActual, nuevaPoblacion, posicionCromosoma1, posicionCromosoma2, probabilidadCruzamiento, mt, tipoCruzamiento, nroPoblacion, posActual);
	mutacionRealCPU(nuevaPoblacion, probabilidadMutacion, mt, tipoMutacion, generacionActual, nroPoblacion, posActual);

	asignarFitnessRealCPU(nuevaPoblacion, nuevoFitness, nroPoblacion, posActual,fitnessOrdenado);
	reemplazoRealCPU(poblacionActual, nuevaPoblacion, poblacionActualAcambiar, nuevaPoblacionAcambiar, fitnessActual, nuevoFitness, tipoReemplazo, nroPoblacion, posActual);

	if ((generacionActual + 1) % generacionesMigrar == 0) {
		if (posActual == cantCromosomasPoblacion/2 -1) {
			//si posActual(numero hilo) es el ultimo del bloque
			individuosAMigrarRepresentacionRealCPU(nuevoFitness, nuevaPoblacion, individuosAMigrar, nroPoblacion, posActual, individuoAMigrarCPUaGPUhost);
		}
	}
}


/******************* Implementacion de Funciones de Migracion *****************/

 //Obtiene el mejor individuo de una poblacion (1 bloque por poblacion)
 //selecciona el mejor elemento
int obtenerMejorIndividuoReal(int nroPoblacion, float* vectorFitness){
	float mejor = INT_MIN;
 	int indiceMejor;
 	float valorFitness;
 	int indiceMemoria = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion;
 	for(int i = 0; i< cantCromosomasPoblacion; i++){
 		valorFitness = vectorFitness[indiceMemoria + i];
 		if (valorFitness > mejor) {
 			mejor = valorFitness;
 			indiceMejor = i;
 		}
 	}
 	int posicionCromosomaMejor = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion* cantGenesEnCromosoma+ indiceMejor * cantGenesEnCromosoma;
 	return posicionCromosomaMejor;
 }

 //Obtiene el indice del peor individuo y del fitness del peor individuo de una poblacion (1 bloque por poblacion) y retorna por referencia en el arreglo indices
 void obtenerPeorIndividuoReal(int nroPoblacion,float* vectorFitness, int indices[2]){
	 float peor = INT_MAX;
 	int indicePeor;
 	float valorFitness;
 	int posicionCromosomaPeor;
 	int indiceMemoria = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion;
 	for(int i = 0; i< cantCromosomasPoblacion; i++){
 		valorFitness = vectorFitness[indiceMemoria + i];
 		if (valorFitness < peor) {
 			peor = valorFitness;
 			indicePeor = i;
 		}
 	}
 	posicionCromosomaPeor = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + indicePeor * cantGenesEnCromosoma;
 	indices[0] = posicionCromosomaPeor;
 	indices[1] = indicePeor;
 }

 void migracionRepresentacionRealCPU(float* poblacionActual, float* fitnessActual, float* individuosAMigrar, MersenneTwister *mt, float* individuoAMigrarGPUaCPUhost){
	unsigned int r = mt->genrand_int32() % cantCromosomasPoblacion;
	int indices[2];
	int posicionCromosomaEmigrante;
	int posicionCromosomaInmigrante;
	int posicionFitness;
	int aux;
	for (int bloq = 0; bloq < cantidadPoblacionesCPU; bloq++) {
		if (bloq == 0) {
			aux = cantidadPoblacionesCPU - 1;
		} else {
			aux = (bloq - 1) % cantidadPoblacionesCPU;
		}
		posicionCromosomaInmigrante = aux * cantGenesEnCromosoma;
		obtenerPeorIndividuoReal(bloq, fitnessActual, indices);

		posicionCromosomaEmigrante = indices[0];
		if(bloq == 0 && cantidadPoblacionesGPU > 0){
			for (int i = 0; i<cantGenesEnCromosoma; i++) {
				poblacionActual[posicionCromosomaEmigrante + i] = individuoAMigrarGPUaCPUhost[i];
			}
		}else{
			for (int i = 0; i<cantGenesEnCromosoma; i++) {
				poblacionActual[posicionCromosomaEmigrante + i] = individuosAMigrar[posicionCromosomaInmigrante + i];
			}
		}
		posicionFitness = bloq * cantCromosomasPoblacion + indices[1];
		fitnessActual[posicionFitness] = calcularFitnessRealCPU(poblacionActual, posicionCromosomaEmigrante);
		printf("++++++++++++++++++++++++++ CPU ++++++++++++++++++++++++++++++++\n");
		printf("posicionFitness = %d \n", posicionFitness);
		printf("posicionCromosomaEmigrante = %d \n", posicionCromosomaEmigrante);
		printf("posicionCromosomaInmigrante = %d \n", posicionCromosomaInmigrante);
	}
}

void individuosAMigrarRepresentacionRealCPU(float* nuevoFitness, float* nuevaPoblacion, float* individuosAMigrar, int nroPoblacion, int posActual, float *individuoAMigrarCPUaGPUhost){
	int posicionMejorIndividuo = obtenerMejorIndividuoReal(nroPoblacion, nuevoFitness);
	//cout <<"////////////////////nroPoblacion -> " <<nroPoblacion <<"\n";
	if(cantidadPoblacionesGPU > 0 && nroPoblacion == cantidadPoblacionesCPU-1){
		//cout <<"/////////// entra acá ////////////\n";
		for (int i = 0; i<cantGenesEnCromosoma; i++) {
			individuoAMigrarCPUaGPUhost[i] = nuevaPoblacion[posicionMejorIndividuo + i];
		}
	}else{
		for (int i = 0; i<cantGenesEnCromosoma; i++) {
			individuosAMigrar[nroPoblacion*cantGenesEnCromosoma + i] = nuevaPoblacion[posicionMejorIndividuo + i];
		}
	}
}


/******************* Implementacion de Funciones de Selecccion *****************/

void asignarProbabilidadRuletaRealCPU(float* fitnessActual, float* probabilidadRuletaReal, float* fitnessTotalParaRuleta,  MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	printf("*****asignarProbabilidadRuletaRealCPU******\n");
	printf("posActual = %d\n",posActual);
	printf("cantCromosomasPoblacion/2 - 1 = %d\n", cantCromosomasPoblacion/2 - 1);
	if (posActual == 0){
		fitnessTotalParaRuleta[nroPoblacion] = 0;
		for (int i = nroPoblacion*cantCromosomasPoblacion; i < nroPoblacion*cantCromosomasPoblacion + cantCromosomasPoblacion; i++) {
			fitnessTotalParaRuleta[nroPoblacion] += fitnessActual[i];
		}

		for (int i = nroPoblacion*cantCromosomasPoblacion; i < nroPoblacion*cantCromosomasPoblacion + cantCromosomasPoblacion; i++) {
			probabilidadRuletaReal[i] = fitnessActual[i]/fitnessTotalParaRuleta[nroPoblacion] * 100;
		}
	}
}

int seleccionRealCPU(float* vectorFitness, MersenneTwister *mt, int ejecutarFuncion, int nroPoblacion, int posActual, float* probabilidadRuleta, int* vectorIndicesFitnessOrdenado){
	int resultado = -1;
	if(ejecutarFuncion == 0) {
		resultado = seleccionPorRangoRealCPU(vectorIndicesFitnessOrdenado, mt, nroPoblacion, posActual);
	}
	else{
		if(ejecutarFuncion == 1){
			resultado = seleccionPorTorneoRealCPU(vectorFitness, mt, nroPoblacion, posActual);
		}
		else {
			if(ejecutarFuncion == 2) {
				resultado = seleccionRuedaRuletaRealCPU(probabilidadRuleta, mt, nroPoblacion, posActual);
			}
		}
	}
	return resultado;
}

//Seleccion por torneo
//selecciona 2 individuos al azar y devuelve la posicion del mejor
 int seleccionPorTorneoRealCPU(float* vectorFitness, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	//printf("*** Seleccion por torneo real ***\n");
	unsigned int r = (mt->genrand_int32()) % cantCromosomasPoblacion;
	int posicionFitnessAleatoria1 = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion + r;
	int posicionCromosomaAleatoria1 = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + r * cantGenesEnCromosoma;
	r = (mt->genrand_int32() + 1)% cantCromosomasPoblacion;
	int posicionFitnessAleatoria2 = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion + r;
	int posicionCromosomaAleatoria2 = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + r * cantGenesEnCromosoma;
	if (vectorFitness[posicionFitnessAleatoria1] > vectorFitness[posicionFitnessAleatoria2])
		return posicionCromosomaAleatoria1;
	return posicionCromosomaAleatoria2;
}


 //Seleccion por rango
  int seleccionPorRangoRealCPU(int* vectorIndicesFitnessOrdenado, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
 	//printf("*** Seleccion por rango ***\n");
 	unsigned int indiceMejor =  mt->genrand_int32()% cantidadIndividuosSeleccionPorRango;
 	printf("indiceMejor = %d\n", indiceMejor);
 	printf("vectorIndicesFitnessOrdenado[blockIdx.y * cantCromosomasPoblacion + indiceMejor] = %d\n", vectorIndicesFitnessOrdenado[nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion + indiceMejor]);

 	int posicionCromosoma = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + vectorIndicesFitnessOrdenado[nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion + indiceMejor] * cantGenesEnCromosoma;
 	return posicionCromosoma;
 }

 //Seleccion por rueda de ruleta
int seleccionRuedaRuletaRealCPU(float* probabilidadRuleta, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	printf("*** Seleccion por rueda de ruleta ***\n");
	float aux =  mt->genrand_int32();
 	float r = fmod(aux, 100);
 	printf("r, %f\n", r);
 	float suma = probabilidadRuleta[nroPoblacion*cantCromosomasPoblacion];
 	printf("suma %f\n", suma);
 	int i = 0;
 	while(r>suma){
 		i++;
 		suma = suma + probabilidadRuleta[nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion + i];
 	}
 	printf("i %d\n", i);
	int posicionCromosoma = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + i * cantGenesEnCromosoma;
	return posicionCromosoma;
}

/******************* Implementacion de Funciones de Cruzamiento *****************/

 void cruzamientoRepresentacionRealCPU(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, int posicionCromosoma1, int posicionCromosoma2, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int ejecutarFuncion, int nroPoblacion, int posActual){

	if(ejecutarFuncion == 0) {
		cruzamientoAritmetico(poblacionActual, nuevaPoblacion, posicionCromosoma1, posicionCromosoma2, probabilidad, mt, nroPoblacion, posActual);
	}
	else{
		if(ejecutarFuncion == 1){
			cruzamientoAritmeticoIndividual(poblacionActual, nuevaPoblacion, posicionCromosoma1, posicionCromosoma2, probabilidad, mt, nroPoblacion, posActual);
		}
		else {
			if(ejecutarFuncion == 2) {
				cruzamientoAritmeticoSimple(poblacionActual, nuevaPoblacion, posicionCromosoma1, posicionCromosoma2, probabilidad, mt, nroPoblacion, posActual);
			}
			else {
				if(ejecutarFuncion == 3) {
					cruzamientoAritmeticoCompleto(poblacionActual, nuevaPoblacion, posicionCromosoma1, posicionCromosoma2, probabilidad, mt, nroPoblacion, posActual);
				}
			}
		}
	}
}


 void cruzamientoAritmetico(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, int posicionCromosoma1, int posicionCromosoma2, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	//printf("*** Cruzamiento Aritmetico ***\n");
	int posicionNuevoCromosoma1 = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * totalGenesEnPoblacion;
	int posicionNuevoCromosoma2 = posicionNuevoCromosoma1 + cantGenesEnCromosoma;

	unsigned int prob;
    float aux = (mt->genrand_int32());
	float alfa = fmod(aux, 1);
	//printf("alfa = %f", alfa);
	prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	if(prob < probabilidad ){
		for(int i=0; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
		}
	}else{
		for(int i=0; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
		}
	}
}

 void cruzamientoAritmeticoIndividual(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, int posicionCromosoma1, int posicionCromosoma2, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	printf("*** Cruzamiento Aritmetico Individual ***\n");
	int posicionNuevoCromosoma1 = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * totalGenesEnPoblacion;
	int posicionNuevoCromosoma2 = posicionNuevoCromosoma1 + cantGenesEnCromosoma;

	unsigned int prob;
	int genAcruzar = ((mt->genrand_int32()) % cantGenesEnCromosoma);
	prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	for(int i=0; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
		nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
		nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
		if((i == genAcruzar) && (prob < probabilidad)){
      float aux = (mt->genrand_int32());
			float alfa = fmod(aux, 1);
			printf("alfa = %f", alfa);
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
		}
	}
}

 void cruzamientoAritmeticoSimple(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, int posicionCromosoma1, int posicionCromosoma2, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	printf("*** Cruzamiento Aritmetico Simple ***\n");
	int posicionNuevoCromosoma1 = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * totalGenesEnPoblacion;
	int posicionNuevoCromosoma2 = posicionNuevoCromosoma1 + cantGenesEnCromosoma;

	unsigned int prob;
	unsigned int k = ((mt->genrand_int32()) % cantGenesEnCromosoma);
	printf("k = %d", k);
    float aux = (mt->genrand_int32());
	float alfa = fmod(aux, 1);
	printf(" alfa = %f\n", alfa);
	for(int i=0; i<k; i++){
		nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
		nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
	}
	prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	if(prob < probabilidad ){
		for(int i=k; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
		}
	}else{
		for(int i=k; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
		}
	}
}

 void cruzamientoAritmeticoCompleto(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, int posicionCromosoma1, int posicionCromosoma2, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	printf("*** Cruzamiento Aritmetico Completo ***\n");
	int posicionNuevoCromosoma1 = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * totalGenesEnPoblacion;
	int posicionNuevoCromosoma2 = posicionNuevoCromosoma1 + cantGenesEnCromosoma;

	unsigned int prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
    float aux = (mt->genrand_int32());
	float alfa = fmod(aux, 1);
	printf(" alfa = %f\n", alfa);
	if(prob < probabilidad ){
		for(int i=0; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = alfa * poblacionActual[posicionCromosoma2 + i] + (1-alfa) * poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
		}
	}else{
		for(int i=0; i<cantGenesEnCromosoma; i++){
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma1+i] = poblacionActual[posicionCromosoma1 + i];
			nuevaPoblacion[posicionNuevoCromosoma2+i] = poblacionActual[posicionCromosoma2 + i];
		}
	}
}


/******************* Implementacion de Funciones de Mutacion *****************/


 void mutacionRealCPU(float* poblacion, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int ejecutarFuncion, int generacionActual, int nroPoblacion, int posActual){

	if(ejecutarFuncion == 0) {
		mutacionUniforme(poblacion, probabilidad, mt, nroPoblacion, posActual);
	}
	else{
		if(ejecutarFuncion == 1){
			mutacionNoUniforme(poblacion, probabilidad, mt, generacionActual, nroPoblacion, posActual);
		}
	}
}


 void mutacionUniforme(float* poblacion, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int nroPoblacion, int posActual){
	//printf("*** Mutacion uniforme real ***\n");
	int posicionNuevoCromosoma1 = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma;
	int posicionNuevoCromosoma2 = posicionNuevoCromosoma1 + cantGenesEnCromosoma;

	unsigned int k;
	float left_k, right_k, aux1;
	float aux;
	unsigned int prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	if (prob < probabilidad ){
		k = (mt->genrand_int32() + 1) % cantGenesEnCromosoma;
		//printf("k = %d \n",k);
		left_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + (k - 1) % cantGenesEnCromosoma];
		right_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + (k + 1) % cantGenesEnCromosoma];
		aux = (mt->genrand_int32()) % 100;
		//printf("aux = %f \n",aux);
		if (left_k > right_k){
			aux1 = right_k;
			right_k = left_k;
			left_k = aux1;
		}
		poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + k] = left_k + aux * (right_k - left_k);
	}

	prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	if (prob < probabilidad ){
		k = (mt->genrand_int32() + 1) % cantGenesEnCromosoma;
		//printf("- individuo 2  -\n k = %d \n",k);
		left_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + (k - 1) % cantGenesEnCromosoma];
		right_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + (k + 1) % cantGenesEnCromosoma];
		aux = (mt->genrand_int32()) % 100;
		//printf("aux = %f \n",aux);
		if (left_k > right_k){
			aux1 = right_k;
			right_k = left_k;
			left_k = aux1;
		}
		poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + k] = left_k + aux * (right_k - left_k);
	}
}

 void mutacionNoUniforme(float* poblacion, float probabilidad, MersenneTwister *mt, int generacionActual, int nroPoblacion, int posActual){
	printf("*** Mutacion no uniforme real ***\n");
	int posicionNuevoCromosoma1 = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma;
	int posicionNuevoCromosoma2 = posicionNuevoCromosoma1 + cantGenesEnCromosoma;

	unsigned int k;
	float left_k, right_k, resultado, r;
	int aux;
    float aux1 = (1 - (generacionActual/numeroGeneraciones));
	unsigned int prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	if (prob < probabilidad ){
		k = (mt->genrand_int32() + 1) % cantGenesEnCromosoma;
		printf("k = %d \n",k);
		left_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + ((k - 1) % cantGenesEnCromosoma)];
		right_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + ((k + 1) % cantGenesEnCromosoma)];
		aux = (mt->genrand_int32()) % 1;
		printf("aux = %d \n",aux);
		r = (mt->genrand_int32());
		if (aux == 0){
		/*	printf("generacionActual = %d \n", generacionActual);
			printf("numeroGeneraciones = %d\n", numeroGeneraciones);
			printf("r = %f\n", r);
			printf("pow = %f\n", __powf((1 - (generacionActual/numeroGeneraciones)), gradoNoUniformidad));
		*/
			resultado = poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + k] + ((right_k - poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + k]) * r * (pow(aux1, gradoNoUniformidad)));
		}
		else {
		/*	printf("generacionActual = %d \n", generacionActual);
			printf("numeroGeneraciones = %d\n", numeroGeneraciones);
			printf("r = %f\n", r);
			printf("pow = %f\n", __powf((1 - (generacionActual/numeroGeneraciones)), gradoNoUniformidad));
		*/
			resultado = poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + k] - ((poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + k] - left_k) * r * (pow(aux1, gradoNoUniformidad)));
		}
		poblacion[posicionNuevoCromosoma1 + k] = resultado;
	}

	prob = ((mt->genrand_int32()) % 101);
	if (prob < probabilidad ){
		k = (mt->genrand_int32() + 1) % cantGenesEnCromosoma;
		printf("k = %d \n",k);
		left_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + ((k - 1) % cantGenesEnCromosoma)];
		right_k = poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + ((k + 1) % cantGenesEnCromosoma)];
		aux = (mt->genrand_int32()) % 1;
		printf("aux = %d \n",aux);
		r = (mt->genrand_int32());
		if (aux == 0){
			resultado = poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + k] + ((right_k - poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + k]) * r * (pow(aux1, gradoNoUniformidad)));
		}
		else {
			resultado = poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + k] - ((poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + k] - left_k) * r * (pow(aux1, gradoNoUniformidad)));
		}
		poblacion[posicionNuevoCromosoma2 + k] = resultado;
	}
}

/******************* Implementacion de Funciones de fitness *****************/

 void asignarFitnessRealCPU(float* nuevaPoblacion, float* nuevoVectorFitness, int nroPoblacion, int posActual, float* fitnessOrdenado){
	//Obtengo posicion del primer cromosoma.
	int posicionCromosoma = posActual * cantGenesEnCromosoma * 2 + nroPoblacion * totalGenesEnPoblacion;
	int posicionFitness = posActual * 2 + nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion;
	nuevoVectorFitness[posicionFitness] = calcularFitnessRealCPU(nuevaPoblacion, posicionCromosoma);
	nuevoVectorFitness[posicionFitness + 1] = calcularFitnessRealCPU(nuevaPoblacion, posicionCromosoma + cantGenesEnCromosoma);

	fitnessOrdenado[posicionFitness] = nuevoVectorFitness[posicionFitness];
	fitnessOrdenado[posicionFitness + 1] = nuevoVectorFitness[posicionFitness + 1];
}



 /******************** Implementacion de Funciones de reemplazo **************/

void reemplazoRealCPU(float * poblacionActual, float * nuevaPoblacion, int * poblacionActualAcambiar, int * nuevaPoblacionAcambiar, float * fitnessActual, float* nuevoFitness, int ejecutarFuncion, int nroPoblacion, int posActual){
 	if(ejecutarFuncion == 1) {
 		reemplazoElitistaRealCPU(poblacionActual, nuevaPoblacion, poblacionActualAcambiar, nuevaPoblacionAcambiar, fitnessActual, nuevoFitness, nroPoblacion, posActual);
 	}
 }

void reemplazoElitistaRealCPU(float* poblacionActual, float* nuevaPoblacion, int* poblacionActualAcambiar, int* nuevaPoblacionAcambiar, float * fitnessActual, float* nuevoFitness, int nroPoblacion, int posActual){
 	printf("*****reemplazo Elitista Real CPU******\n");
 	printf("posActual = %d\n",posActual);
 	printf("nroPoblacion + cantCromosomasPoblacion/2 - 1 = %d\n", cantCromosomasPoblacion/2 - 1);
 	if (posActual == cantCromosomasPoblacion/2 - 1){
 		int cantAremplazar = (int) (porcentajeElitismo * cantCromosomasPoblacion / 100);
 		float peor = INT_MAX;
 		float mejor = INT_MIN;
 		int posPeor = -1;
 		int posMejor = -1;
 		int posFitness = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion;
 		for (int i = 0; i < cantAremplazar; i++){
 			if (fitnessActual[posFitness + i] < peor) {
 				peor = fitnessActual[posFitness + i];
 				posPeor = i;
 			}

 			if (nuevoFitness[posFitness + i] > mejor) {
 				mejor = nuevoFitness[posFitness + i];
 				posMejor = i;
 			}

 			poblacionActualAcambiar[posFitness + i] = 1;
 			nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + i] = 1;
 		}

 		printf("peor = %d\n",peor);
 		printf("mejor = %d\n",mejor);

 		for (int i = cantAremplazar; i < cantCromosomasPoblacion; i++){
 			if (fitnessActual[posFitness + i] > peor) {
 				poblacionActualAcambiar[posFitness + i] = 1;
 				poblacionActualAcambiar[posFitness + posPeor] = 0;
 				peor = INT_MAX;
 				posPeor = -1;
 				for (int j = 0; j <= i; j++){
 					if (poblacionActualAcambiar[posFitness + j] == 1) {
 						if (fitnessActual[posFitness + j] < peor) {
 							peor = fitnessActual[posFitness + j];
 							posPeor = j;
 						}
 					}
 				}
 			}
 			else {
 				poblacionActualAcambiar[posFitness + i] = 0;
 			}

 			if (nuevoFitness[posFitness + i] < mejor) {
 				nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + i] = 1;
 				nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + posMejor] = 0;
 				mejor = INT_MIN;
 				posMejor = -1;
 				for (int j = 0; j <= i; j++) {
 					if (nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + j] == 1) {
 						if (nuevoFitness[posFitness + j] > mejor) {
 							mejor = nuevoFitness[posFitness + j];
 							posMejor = j;
 						}
 					}
 				}
 			}
 			else {
 				nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + i] = 0;
 			}
 		}

 		for (int i = posFitness; i < posFitness + cantCromosomasPoblacion; i++){
			printf("poblacionActualAcambiar[%d] = %d\n",i,poblacionActualAcambiar[i]);
			//cuPrintf("nuevaPoblacionAcambiar[%d] = %d\n",i,nuevaPoblacionAcambiar[i]);
		}
		for (int i = posFitness; i < posFitness + cantCromosomasPoblacion; i++){
			//cuPrintf("poblacionActualAcambiar[%d] = %d\n",i,poblacionActualAcambiar[i]);
			printf("nuevaPoblacionAcambiar[%d] = %d\n",i,nuevaPoblacionAcambiar[i]);
		}

 		for (int i = 0; i < cantAremplazar; i++) {
 			int j = 0;
 			while (poblacionActualAcambiar[posFitness + j] == 0) {
 				j++;
 			}

 			int k = 0;
 			while (nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + k] == 0) {
 				k++;
 			}

 			nuevoFitness[posFitness + k] = fitnessActual[posFitness + j];
 			int posNuevoCromosoma = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + k * cantGenesEnCromosoma;
 			int posCromosomaActual = nroPoblacion * cantCromosomasPoblacion * cantGenesEnCromosoma + j * cantGenesEnCromosoma;
 			for (int h = 0; h < cantGenesEnCromosoma; h++) {
 				nuevaPoblacion[posNuevoCromosoma + h] = poblacionActual[posCromosomaActual + h];
 			}
 			poblacionActualAcambiar[posFitness + j] = 0;
 			nuevaPoblacionAcambiar[posFitness + k] = 0;
 		}
 	}
 }

/******************* Implementacion de Funciones del host *****************/
 void imprimirRealCPU(float* fitnessHost, float tamVectorFitness, float* poblacionHost, int tamVectorPoblacion, int iteracion){
  	cout << "\nPOBLACION ITERACION "<< iteracion<<" CPU\n";
  	for (int i = 0; i<totalGenesCPU; i++){
  		if(i%cantGenesEnCromosoma == 0){
  			cout << "\n";

  		}
  		printf("%f ", poblacionHost[i]);
  	}
  	cout << "\n\n\nFITNESS CPU\n";

  	for (int i = 0; i<cantCromosomasPoblacion * cantidadPoblacionesCPU; i++){
  		printf("%f ", fitnessHost[i]);
  	}
  	cout << "\n\n\n\n";

 }

 void representacionRealCPU(float *poblacionActualHost, float *nuevaPoblacionHost, float *fitnessActualHost, float *nuevoFitnessHost,int * poblacionActualAcambiar, int *  nuevaPoblacionAcambiar, float * individuosAMigrarHostCPU, MersenneTwister* mt, int iteracion, int tamVectorPoblacion, int tamVectorFitness, float *individuoAMigrarCPUaGPUhost, float* fitnessOrdenadoHostCPU, int* indicesFitnessOrdenadoHostCPU, float* probabilidadRuletaHostCPU, float* fitnessTotalParaRuletaHostCPU){
 	int nroPoblacion = 0;
 	for (int i = 0; i < cantidadPoblacionesCPU*cantCromosomasPoblacion/2; i++){
 		nroPoblacion = i/(cantCromosomasPoblacion/2);
 		if ((iteracion % 2) == 0) {
 			mainKernelRealCPU(poblacionActualHost, nuevaPoblacionHost, fitnessActualHost, nuevoFitnessHost, poblacionActualAcambiar, nuevaPoblacionAcambiar, individuosAMigrarHostCPU, mt, iteracion, nroPoblacion, i%(cantCromosomasPoblacion/2), individuoAMigrarCPUaGPUhost, fitnessOrdenadoHostCPU, indicesFitnessOrdenadoHostCPU, iteracion, probabilidadRuletaHostCPU, fitnessTotalParaRuletaHostCPU);
 		} else {
 			mainKernelRealCPU(nuevaPoblacionHost, poblacionActualHost, nuevoFitnessHost, fitnessActualHost, poblacionActualAcambiar, nuevaPoblacionAcambiar, individuosAMigrarHostCPU, mt, iteracion, nroPoblacion,  i%(cantCromosomasPoblacion/2), individuoAMigrarCPUaGPUhost, fitnessOrdenadoHostCPU, indicesFitnessOrdenadoHostCPU, iteracion, probabilidadRuletaHostCPU, fitnessTotalParaRuletaHostCPU);
 		}
 	}

 	//Imprimo solo en la ultima iteracion o si esta en modo debug imprimo siempre
 	if ((iteracion == numeroGeneraciones - 1) || (modoDebug == 1)) {
		if ((iteracion % 2) == 0) {
			imprimirRealCPU(nuevoFitnessHost, tamVectorFitness, nuevaPoblacionHost, tamVectorPoblacion, iteracion);
		} else {
			imprimirRealCPU(fitnessActualHost, tamVectorFitness, poblacionActualHost, tamVectorPoblacion, iteracion);
		}
 	}
 }

#endif
